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「コミュニティ・エンジニアリング」とは?徹底解説

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最終更新日: 2023年5月17日

コミュニティマネージャーの皆さん、こんにちは👋。

「コミュニティ・エンジニアリング」という言葉を聞いたことがありますか?

おそらくないでしょう。なぜなら「コミュニティ・エンジニアリング」とは、最新のコミュニティ運用手法に必要なプロセスを説明するために、私たちが作った言葉だからです。

今日、ほとんどのコミュニティは複数のプラットフォームを基盤としています。つまり、Twitter、Discord、ニュースレター、クローズドプラットフォームなど、コミュニケーションとインタラクションがあちこちにあります。

このような変化により、多くのコミュニティマネージャーは業務に精通することを余儀なくされ、コミュニティのワークフローを開発し、自動化すること、つまりエンジニアリング・コミュニティに対する大きな需要があります。

次のセクションでは、コミュニティ・エンジニアリングについてより深く見ていきましょう。

コミュニティエンジニアリングとは

**コミュニティエンジニアリングとは、統合、自動化、カスタム開発などの技術的アプローチによって、コミュニティの運営を強化するプロセスのことです。

ノーコードのツールセットアップから高度なAIトレーニングまで、幅広い活動を包含しています。

しかし、コミュニティエンジニアリングの核心は常に同じで、コミュニティの運営を強化しようとするものです。

コミュニティエンジニアリングは、コミュニティのスケーラビリティ・ソリューションとして捉えられることが多い。これは、コミュニティがマルチプラットフォームでありながら、ワークロードを同じに(あるいは小さく)保つことができるためです。

コミュニティ・エンジニアは通常、コミュニティ・マネージャーと協力してプロジェクトの範囲を理解し、例えば「Facebookグループの自動レポートを毎日作成する」といったプロジェクトベースで仕事をします。

コミュニティ・エンジニアは、コミュニティの運営だけでなく、コミュニケーションの自動化や拡張など、コミュニティの成長も支援することができます。

ほとんどのコミュニティは、一定の規模(通常100人以上)になると、技術的な課題を解決するために、コミュニティ・エンジニアリングとその専門知識を求め始めます。

最後になりますが、コミュニティはそれぞれ異なるということを忘れないでください。万能なコミュニティ・エンジニアリングのソリューションは存在しません。実験して、あなたの特定のケースに有効なものを見つけなければなりません。

それでは、コミュニティ・エンジニアリングの範囲をより詳しく見ていきましょう。

コミュニティエンジニアリングの範囲

です。

コミュニティ エンジニアリングのスコープは厳密に限定されているわけではありませんが、多くの場合、次のようなカテゴリに分類されます:

統合

  • コミュニティが製品である場合もありますが、それはまれなケースです。多くの場合、あなたは顧客に提供する別の製品やサービスを持っています。この場合、あなたはコミュニティのROIを測定するために、あなたのコミュニティのデータをあなたの製品に統合したいです。
  • コミュニティは、アンケートツールやフォームなど、他の多くのツールと統合することができ、コミュニティの体験を向上させることができます。経験則では、「自分の価値に焦点を当て、それ以外はアウトソーシングする」ことです。
  • また、製品、店舗、組織の他の部分とコミュニティをつなげることで、コミュニティのエンゲージメントとリテンションを高めることができます。

自動化

  • 100人にウェルカムメッセージを送ることは問題ありません。10000人はほぼ不可能です。そこで、いくつかのタスクを自動化することで、コミュニティのすべてのメンバーにパーソナライズされたタッチを提供することができます。
  • 自動化はメッセージングに限定されるものではありません。レポート作成、会員管理、キャンペーンなど、さまざまな業務フローを自動化することができます。

データサイエンス

  • バッチ処理、予測など、コミュニティのワークフローもコミュニティエンジニアリングで行うことができます。
  • 最近ではAI技術の向上により、理想的なコミュニティメンバーのプロフィールや行動をかなり簡単に特定することができます。

コミュニティ・エンジニアは、プロダクト・マネージャー、コミュニティ・マネージャー、CRMマネージャー、および関連するステークホルダーと協力して、これらのスコープに優先順位をつけ、多くの場合スプリント(2~4週間)で作業します。

コミュニティ エンジニアリングの短所

について

です。

この時点で、あなたはおそらく、「おお、すごい、コミュニティ エンジニアリングは素晴らしい。私たちはこれに取り組むべきです」と思っていることでしょう。

まだジャンプスタートしないでください。他の多くのプロセスのように、それは長所と短所があります。

コミュニティ・エンジニアリングは、コミュニティがワークフローを自動化し、他のアプリケーションと統合し、カスタムソリューションを開発することを可能にします。

要するに、コミュニティをより効率的でスケーラブルなものにすることができるのです。

しかし、コミュニティ・エンジニアリングには一定の短所やリスクもあります。

欠点

まず、結果を出すために技術的なスキル(主にソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンス)が必要です。確かに、ノーコードやローコードのソリューションはたくさんありますが、それらを実装するためにはやはり技術的な専門知識が必要です。バックグラウンドで何が起こっているのかを深く理解しなければ、結果は保証されません。

第二に、明確なコミュニティ戦略がなければ、コミュニティエンジニアリングにかける努力は最大化されません。技術的な解決策を考える前に、まず解決すべき課題を明確にする必要があります。

最後になりますが、コミュニティ・エンジニアリングには、多くの場合、コミュニティへの追加投資が必要です。コミュニティ投資について他のステークホルダーとコミュニケーションを取りやすくするために、私たちはこの【コミュニティのROIを分析する】ためのガイドを作成しました(https://sanka.io/blog/community-roi)。

全体として、コミュニティエンジニアリングは、コミュニティの効率性と拡張性を向上させるために利用できる有益なプロセスです。しかし、変更を実施する前に、潜在的な影響をすべて考慮することが重要です。

それでは、エンジニアリングのスコープについて詳しく説明します。

コミュニティーの統合

コミュニティ エンジニアリングのもうひとつの重要な要素は、コミュニティを組織の他の部分や使用しているツールに統合することです。

これはさまざまな方法で行うことができますが、ここでは最も一般的な 3 つの方法を紹介します:

  • ユーザーデータ: ユーザー・データ:デジタル・チャネル全体で、メンバーのプロフィールを統一する必要があります。そうすれば、ROIやコミュニティの価値をもっと簡単に測定することができます。また、メンバーが悩んでいるときにも、メンバーへの理解が深まるので、より早く解決することができます。
  • アプリケーション: オンラインフォーム、アンケートツール、その他の便利なツールなど、コミュニティチャンネルを他のアプリケーションと連携させましょう。これにより、最も重要なことに集中することができるようになります。たとえば、カスタマーサポートのチケットシステムをコミュニティチャンネルに統合して、サポートに関するすべての問い合わせを1か所で測定できるようにすることができます。また、フォーラムとメールマーケティングツールを統合して、フォーラムの新規会員にメールを自動送信することもできます。
  • 製品・サービス 最後に、コミュニティと提供するものをよりよく統合します。例えば、コミュニティメンバーには、あなたの製品の会員ステータスを確認する機能を提供します。また、コミュニティチャンネルで特定のアクションを起こした場合に、割引を適用することもできます。目標は、サイロで提供するのではなく、プラットフォーム間で継続的な体験を提供することです。

コミュニティを組織の他の部分に統合することは、より良い体験を提供する素晴らしい方法であり、その結果、エンゲージメントが向上する傾向にあります。

コミュニティ・オートメーション

|株式会社日立ソリューションズ

コミュニティ オートメーションは、コミュニティのスケーリングに関するものです。

コミュニティオートメーションは、スタッフを増やすことなく、コミュニティの規模を拡大することができます。コミュニティ・マネージャーは眠る必要がありますが、コミュニティは眠りません:)

自動化はまた、手動で行わなければならないタスクを処理することで、コミュニティをスムーズに運営するのに役立ちます。レポート作成、会員管理、お知らせなど、要点を押さえています。

コミュニティの自動化に取り組むには、いくつかの方法があります。

最初の自動化のタイプはボットです。ボットとは、ディスカッションの司会進行、新メンバーの歓迎、写真撮影など、あなたの代わりにタスクを実行するプログラムです。

もう一つのタイプはワークフローです。ワークフローとは、あるタスクを完了させるために実行される一連のステップのことです。たとえば、コミュニティメンバーにタスクを自動的に割り当て、一定の期間内にタスクが完了しない場合はリマインダーを送信するワークフローを作成することができます。

コミュニティの自動化は、多くの時間と労力を節約することができます。

データサイエンス

AIやデータサイエンスをコミュニティに活用する方法はたくさんあります。

ひとつは、データの分類に役立てる方法です。たとえば、コミュニティチャンネルでのコミュニケーションを分析し、ポジティブかネガティブか、スパムか非スパムか、といった傾向を見ることができます。

また、データからコミュニティの理想的なプロフィールを特定し、コミュニティ戦略の設計に活用することもできます。

また、データサイエンスとAIを利用して予測モデルを開発し、メンバーの離脱を防いだり、エンゲージメントを向上させたりすることも可能です。

最後に、データサイエンスは予測に役立ちます。単純な回帰モデルを使えば、コミュニティの成長の軌跡を知ることができ、コミュニティプランニングに役立ちます。

ラップアップと次のアクション

です。

この記事を締めくくるにあたり、最後にいくつかの考えと次のアクションを残しておきたいと思います。

まず、コミュニティ エンジニアリングは PEOPLE (人) についてであることを忘れないでください。あなたができる最も重要なことは、あなたのコミュニティの人々、彼らが何に熱中しているか、そして彼らがどのように所属したいかを知ることです。そして、彼らが目標を達成するために技術的なリソースを提供することです。

第二に、コミュニティはそれぞれ異なるということを忘れないでください。すべてのコミュニティの問題を解決する、銀の弾丸のようなコミュニティエンジニアリングのソリューションは存在しません。自分のコミュニティにとって何が効果的かを実験し、見つけなければなりません。

次のステップとして、コミュニティをより効果的に拡張し、自動化し、統合し、分析する方法について考えることをお勧めします。結局のところ、時間が短縮されればされるほど、コミュニティと過ごす時間が増えるのです。

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