Sankaアカデミー

販売における生成型AIの活用

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最終更新日: 2023年8月28日

はじめに

販売業界では、効率と効果を向上させるために人工知能(AI)を急速に導入しています。

販売において最も有望なAI技術の1つが生成型AIです。生成型AIとは、テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成できる機械学習モデルのことを指します。従来のルールと構造化されたデータに依存する従来のAIとは異なり、生成型AIは非構造化データの大量の学習から学び、非常にリアルで人間らしいコンテンツを生成できます。

販売組織にとって、生成型AIは多くの販売プロセスを自動化し、向上させる可能性を秘めています。

以下は、生成型AIが販売を変革する主な方法です:

Sanka は、繰り返しのタスクを自動化することで、仕事の日々の側面を革命的に変えます。

ビジネスの成長に直接寄与しない活動に時間を費やす代わりに、Sankaの能力あるAIにこれらのタスクを委任するチャンスがあります。

より高い効率と結果

ビジネスにおいて、努力と結果は常に比例するわけではありません。

時には、効率的なリソースの割り当てが行われないため、巨大な努力でも最小限の結果しか得られないことがあります。

Sankaを使用することで、タスクを数分で完了させることによって、ビジネスを前進させるための高次の戦略に時間を割くことができ、より良い結果を得ることができます。

様々なビジネスオペレーションの効率化

Sankaは販売やマーケティングに限らず、販売、採用、サービス提供、IT、ファイナンスなど、さまざまな業界やセクターに適用されます。

これらの領域で自動化を提供することにより、Sanka はチーム全体または組織全体にとって有益な普遍的なソリューションを提供します。

Sankaは、ビジネスが時間リソースを効果的に活用し、成長と戦略的な開発に集中できる自動化された未来を約束しています。 Sankaで努力を削減し、結果を向上させ、作業を簡素化しましょう

自動コンテンツ作成

生成型AIの最も大きな潜在的な応用の1つは、販売チーム向けのコンテンツを自動的に作成することです。

これには、メール、ソーシャルメディア投稿、ブログ記事、ホワイトペーパー、事例研究、提案などの資料が含まれます。AIは、CRMの詳細、過去の相互作用、オンラインプロファイルからの詳細を組み込むことにより、特定の見込み客やアカウント向けにカスタマイズされたコンテンツを生成できます。

これにより、販売担当者はカスタマイズされた資料を手動で作成する手間をかける代わりに、戦略的な顧客対応に時間を割くことができます。

動的なプレゼンテーション資料

販売プレゼンテーションは、異なる対象や状況に合わせて適応する必要があります。生成型AIは、各見込み客に最も関連性のある情報とビジュアルを即座に取り出して、適切なプレゼンテーション資料を作成できます。

AIは、見込み客の痛みや目標を分析し、そのニーズに直接対処するプレゼンテーション資料を作成します。このような個人向けの対応は、人間の販売担当者にとってスケーリングするのは不可能です。

データに基づく予測

![](https://nyc3.digitaloceanspaces.com/sankafile/static/content-files/775e432c-1aa

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将来の販売を予測することは重要ですが、難しいものです。生成型AIモデルは、顧客履歴、市場トレンド、季節要因、経済指標などの膨大なデータを分析して、非常に正確な販売予測を生成できます。

AIは、地域ごとの予想売上、製品ラインごとの予想売上、個々の顧客ごとの予測などの細かいレベルで予測を提供できます。このデータ駆動の予測により、人間の偏見を排除し、販売リーダーがよりスマートな戦略的な意思決定を行えるようになります。

個別のアップセル推奨

アップセルは、各顧客の価値を最大化するのに役立ちます。生成型AIは、顧客データや過去の相互作用を分析して、特定のアップセルやアドオンを購入する可能性を判断できます。

それぞれの顧客のニーズと興味に合わせたサポートコンテンツ付きの個別の推奨を生成できます。これにより、販売担当者はより焦点を絞ったアップセルの対話を行い、より多くの取引を成立させることができます。

加速されたリード生成

新しい販売見込みを見つけ、評価することは欠かせませんが、時間がかかります。生成型AIは、ターゲット広告の作成、ランディングページの最適化、個別のアウトリーチメールの送信、さらにはリードを評価するAIによる会話を行うなどの手法を通じて、リード生成を加速させることができます。

こうした手法により、販売担当者は手動のリード生成活動ではなく、最も高いポテンシャルを持つ見込み客に焦点を当てることができます。

リアルな販売対話のシミュレーション

重要な対話の練習は、販売の習得には欠かせません。生成型AIは、異なる顧客の性格や異議に対する販売対話やロールプレイのシナリオをシミュレートできます。

AIは、非常にリアルな対話を生成し、リスクのない環境での対話練習を可能にします。これにより、販売スキルと自信を高めることができます。

賢明な競合情報

販売戦略には競合他社の理解が重要です。生成型AIは、迅速に競合他社の提供商品、価格、メッセージ、市場ポジションを分析することができます。比較分析を生成し、主要な差別化要因を特定し、攻撃するための潜在的なギャップを見つけることができます。

これにより、販売組織は競合他社に対してより鮮明なポジショニングを確立できるようになります。

スケールでのハイパーカスタマイズされたコンテンツ

購買者は、自分のニーズに直接関わるパーソナライズされたメッセージを期待しています。生成型AIにより、個々の見込み客に対してメール、ランディングページ、広告などのハイパーカスタマイズされたコンテンツをスケールで提供できます。

コンテンツは、AIが生成した顧客インサイトを活用して、1対1レベルで共感するメッセージを作成します。これにより、騒音を排除し、購買者とのつながりを築くことができます。

自動化されたソーシャルセールス

ソーシャルメディアは重要な販売チャネルです。しかし、ほとんどの販売担当者は十分なソーシャルセールスのための時間がありません。

生成型AIチャットボットは、LinkedInなどのプラットフォームでのエンゲージメントを自動化し、見込み客を特定し、コネクションを築き、メッセージを送信し、会話を行うことができます。これにより、販売チームにAI駆動のソーシャルメディアセールスフォースが提供されます。

データに基づく顧客インサイト

顧客を理解するには、さまざまなソースからデータを組み合わ

せる必要があります。生成型AIモデルは、販売相互作用、マーケティングコンテンツ、ソーシャルメディア、心理的プロファイルなどの大量の顧客データを総合的に分析することに優れています。

AIは、顧客の動機、課題、好みを特定するリッチなプロファイルを生成し、販売体験を大幅に向上させることができます。

結論

最も効果的な販売担当者は、顧客ごとのコミュニケーションスタイル、興味、人格に合わせて関係構築のアプローチを調整します。

生成型AIはこれらの要因を評価し、各見込み客に感情的なレベルでユニークに訴えるメッセージやコンテンツを作成できます。この個人的なアプローチは、迅速かつ効果的に信頼関係を築くのに役立ちます。

生成型AIの変革的な力は、大量のデータセットから総合的に学習し、人間の品質のコンテンツ、インサイト、対話を生成する能力にあります。

技術が成熟するにつれ、生成型AIは販売機能を再構築し、人間の担当者を補完し、前例のない生産性と効果を実現するでしょう。生成型AIを戦略的に活用する販売リーダーは、市場で決定的な競争上の優位性を得ることができるでしょう。

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